Характеристики
Контекстное окно 33K
Дата релиза 11 ноября 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
66 ₽
/ 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
101 ₽
/ 1M токенов
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen2.5-Coder — это последняя серия языковых моделей Qwen, ориентированных на код (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder предлагает следующие улучшения по сравнению с CodeQwen1.5:
- Значительные улучшения в генерации кода, логическом выводе кода и исправлении кода.
- Более всеобъемлющая основа для реальных приложений, таких как Code Agents. Это не только улучшает возможности кодирования, но и сохраняет свои сильные стороны в математике и общих компетенциях.
Чтобы узнать больше о результатах оценки, посетите блог Qwen 2.5 Coder.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'