Характеристики Ternary Bonsai 2 27B
Контекстное окно 262K
Дата релиза 18 сентября 2026
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Текст
Цены Ternary Bonsai 2 27B в рублях
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1Darkbloom8 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1Darkbloom54 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Что умеет Ternary Bonsai 2 27B
Bonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27 миллиардами параметров от PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B. Она поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с контекстным окном в 262 тысячи токенов. Тройное сжатие уменьшает вес языковой модели до примерно 8,5 ГБ, сохраняя 98,2% среднего балла базовой модели по 14 тестам на режимы мышления PrismML, что позволяет эффективно выполнять выводы на потребительском оборудовании. Модель по умолчанию использует высокий уровень усилий для рассуждений.
API Ternary Bonsai 2 27B: подключение и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Поддерживаемые параметры запроса
max_tokens
temperature
top_p
seed
logprobs
top_logprobs
response_format
stop
frequency_penalty
presence_penalty
repetition_penalty
top_k
structured_outputs
tool_choice
tools
reasoning
include_reasoning
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
https://routerai.ru/api/v1/responses
Поддерживаемые параметры запроса
max_tokens
temperature
top_p
seed
logprobs
top_logprobs
response_format
stop
frequency_penalty
presence_penalty
repetition_penalty
top_k
structured_outputs
tool_choice
tools
reasoning
include_reasoning
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
https://routerai.ru/api/v1/messages
Поддерживаемые параметры запроса
max_tokens
temperature
top_p
seed
logprobs
top_logprobs
response_format
stop
frequency_penalty
presence_penalty
repetition_penalty
top_k
structured_outputs
tool_choice
tools
reasoning
include_reasoning