Perceptron Mk1
- Разработчик:
- Perceptron
- Релиз:
- Идентификатор:
-
perceptron/perceptron-mk1
Цены Perceptron Mk1 в рублях — от 16 ₽ за 1 млн токенов
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
16 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
165 ₽ |
| Кэш: чтение не поддерживается | — |
| Кэш: запись не поддерживается | — |
Возможности Perceptron Mk1
Perceptron Mk1 (Mark One) является высококачественной моделью Perceptron для работы с видео и воплощенного рассуждения в формате “зрение-язык”. Она принимает изображения и видеоматериалы в паре с запросами на естественном языке и выдает подробные ответы на визуальное понимание, как в структурированном, так и в естественном языке. Модель превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как вопросы и ответы по видео, суммаризация и обнаружение событий. На входах с изображениями она продвигает привязку по примеру из мультимодальных подсказок, распознавание текста и разбор документов на сложных реальных данных, обнаружение и подсчет объектов с открытым словарем, а также оценку позы рук.
Рассуждение может быть включено по запросу для обмена задержкой на более глубокий анализ сложных задач. Структурированные аннотации выдаются в тексте только при явном запросе через параметр annotation_format (передайте "point", "box" или "polygon" для пространственной локализации на изображениях, или "clip" (начало/конец временных меток) для временных сегментов в видео). Без annotation_format модель возвращает только текст на естественном языке.
Характеристики Perceptron Mk1
Контекстное окно
- Всего
- 33K токенов
- На выход
- 8K токенов
Модальности
- Вход
- Текст Изображения Видео
- Выход
- Текст
- Режим рассуждений
- Структурированный вывод
Провайдеры Perceptron Mk1
| Провайдер | Вход | Выход | Контекст |
|---|---|---|---|
|
|
16 ₽ | 165 ₽ | 33K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (подробности — при наведении).
API Perceptron Mk1: подключение и примеры кода
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="perceptron/perceptron-mk1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "perceptron/perceptron-mk1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perceptron/perceptron-mk1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Perceptron Mk1
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- perceptron/perceptron-mk1
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- perceptron/perceptron-mk1
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- perceptron/perceptron-mk1
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Perceptron Mk1
Работает ли Perceptron Mk1 из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
Сколько стоит Perceptron Mk1?
Вход — 16 ₽ за 1 млн токенов, выход — 165 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
Какой контекст у Perceptron Mk1?
Контекстное окно — 33K токенов на запрос, длина ответа — до 8K токенов.
Что с данными в запросах к Perceptron Mk1?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
Чем RouterAI отличается от сервиса Perceptron?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Perceptron Mk1
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.
Открыть в чате