OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

Name: OpenAI OpenAI: Whisper Large V3 Turbo API
Brand: RouterAI
Availability: InStock

Идентификатор:

Характеристики

Контекстное окно —

Дата релиза 01 мая 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

Аудио

Исходящие данные:

Транскрибация

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип

Стоимость

Аудио

0,06 ₽ / 1 минута аудио

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

1

Groq

3782890 ₽

Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

Автоматический выбор
Отказоустойчивость
Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Whisper Large V3 Turbo — это оптимизированная версия модели распознавания речи Whisper Large V3 от OpenAI, разработанная для повышения скорости и экономической эффективности. Она поддерживает транскрипцию на более чем 99 языках с уровнем ошибок в словах 12% и принимает распространенные аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. Достигает скорости в реальном времени до 216 раз, что делает её подходящей для задач, чувствительных к задержкам, и для высокопроизводительных рабочих нагрузок по транскрипции.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

import requests
import base64
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Читаем аудиофайл и кодируем в base64
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    audio_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

data = {
    "model": "openai/whisper-large-v3-turbo",
    "input_audio": {
        "data": audio_base64,
        "format": "mp3"
    },
    "language": "ru"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

# Закодируйте аудио в base64: base64 -w0 audio.mp3 > audio.b64
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/whisper-large-v3-turbo",
    "input_audio": {
      "data": "'"$(base64 -w0 audio.mp3)"'",
      "format": "mp3"
    },
    "language": "ru"
  }'

Изучить полную документацию API →

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

—

Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.

temperature

float

Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.

top_p

float

Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.

seed

integer

—

Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.

response_format

map

—

Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

stop

array

—

Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

Вернуться к списку моделей