OpenAI: Whisper 1
Характеристики
Контекстное окно —
Дата релиза 27 апреля 2026
Мультимодальность
Входящие данные:
- Аудио
Исходящие данные:
- Транскрибация
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
OpenAI
567433 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как whisper-1. Она поддерживает транскрипцию и перевод более чем на 50 языков из аудиофайлов размером до 25 МБ. Принимает форматы, включая mp3, mp4, wav и webm. Стоимость рассчитывается за минуту длительности аудио, с округлением до ближайшей секунды.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
import requests
import base64
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
# Читаем аудиофайл и кодируем в base64
with open("audio.mp3", "rb") as f:
audio_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
data = {
"model": "openai/whisper-1",
"input_audio": {
"data": audio_base64,
"format": "mp3"
},
"language": "ru"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
# Закодируйте аудио в base64: base64 -w0 audio.mp3 > audio.b64
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/whisper-1",
"input_audio": {
"data": "'"$(base64 -w0 audio.mp3)"'",
"format": "mp3"
},
"language": "ru"
}'
Параметры
max_tokens
temperature
top_p
seed
logprobs
top_logprobs
response_format
stop
frequency_penalty
presence_penalty
logit_bias
structured_outputs