Характеристики
Контекстное окно 8K
Дата релиза 30 октября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Embeddings
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
OpenAI
2 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
OpenAI
0 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
text-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели ada embedding от OpenAI. Встраивания представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения степени связанности между двумя текстами. Встраивания полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.embeddings.create(
model="openai/text-embedding-3-small",
input="Your text to embed goes here",
encoding_format="float"
)
print(response.data[0].embedding)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/embeddings"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": "Your text to embed goes here",
"encoding_format": "float"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": "Your text to embed goes here",
"encoding_format": "float"
}'