Характеристики
Контекстное окно 200K
Дата релиза 12 февраля 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Файл
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с установленным высоким уровнем усилий на рассуждение.
o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании. Модель имеет три уровня регулируемых усилий на рассуждение и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, хотя она не включает возможности обработки изображений.
Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на сложных вопросах на 39%. При средних настройках усилий на рассуждение o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-mini-high",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "openai/o3-mini-high",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/o3-mini-high",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'