Характеристики
Контекстное окно 400K
Дата релиза 23 сентября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, крупномасштабное рефакторинг и обзор кода. По сравнению с GPT-5, Codex более управляем, строго следует инструкциям разработчика и производит более чистый и качественный код. Усилия по рассуждению можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort.
Codex интегрируется в среды разработчиков, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует усилия по рассуждению — предоставляя быстрые ответы для небольших задач и поддерживая длительные многочасовые запуски для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные обзоры кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения на основе тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательского интерфейса, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных приложений кодирования.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "openai/gpt-5-codex",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5-codex",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'