GPT-5 Codex
- Разработчик:
- OpenAI
- Релиз:
- Идентификатор:
-
openai/gpt-5-codex
Модель недоступна с
Ни один провайдер больше не обслуживает GPT-5 Codex, поэтому запросы к ней через API RouterAI не выполняются, а цены не показываются. Если провайдер появится снова, модель вернётся в каталог автоматически. Пока можно выбрать другую модель в каталоге.
Возможности GPT-5 Codex
GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, крупномасштабное рефакторинг и обзор кода. По сравнению с GPT-5, Codex более управляем, строго следует инструкциям разработчика и производит более чистый и качественный код. Усилия по рассуждению можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort.
Codex интегрируется в среды разработчиков, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует усилия по рассуждению — предоставляя быстрые ответы для небольших задач и поддерживая длительные многочасовые запуски для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные обзоры кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения на основе тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательского интерфейса, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных приложений кодирования.
Характеристики GPT-5 Codex
Контекстное окно
- Всего
- 400K токенов
- На выход
- 128K токенов
Модальности
- Вход
- Текст Изображения
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 83,7 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
Сравнение GPT-5 Codex с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Все замеры модели 10
- Intelligence Index
- 24,9
- IFBench
- 74,1 %
- MMLU-Pro
- 86,5 %
- LiveCodeBench
- 84,0 %
- SciCode
- 40,9 %
- Math Index
- 98,7
- GPQA Diamond
- 83,7 %
- Humanity's Last Exam
- 27,8 %
- τ²-Bench
- 86,8 %
- Terminal-Bench Hard
- 37,9 %