Загрузка...

OpenAI: GPT-4o Transcribe

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!

Характеристики

Контекстное окно 128K

Дата релиза 27 апреля 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Аудио

Исходящие данные:

  • Транскрибация

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
236 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    OpenAI

    236 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
945 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    OpenAI

    945 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

GPT-4o Transcribe — это высококачественная модель преобразования речи в текст от OpenAI, основанная на аудиовозможностях GPT-4o. Ценообразование осуществляется за каждый токен (входной и выходной), что делает её подходящей для рабочих процессов, которым выгодна прозрачность биллинга на уровне токенов.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

import requests
import base64
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Читаем аудиофайл и кодируем в base64
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    audio_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

data = {
    "model": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input_audio": {
        "data": audio_base64,
        "format": "mp3"
    },
    "language": "ru"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
# Закодируйте аудио в base64: base64 -w0 audio.mp3 > audio.b64
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input_audio": {
      "data": "'"$(base64 -w0 audio.mp3)"'",
      "format": "mp3"
    },
    "language": "ru"
  }'

Параметры

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
logit_bias
map
Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.