Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 05 сентября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это крупная языковая модель (LLM), разработанная с нуля компанией NVIDIA и предназначенная как для задач, требующих рассуждений, так и для задач, не требующих их. Она отвечает на запросы и задачи пользователей, сначала генерируя цепочку рассуждений, а затем завершая окончательным ответом.
Способности модели к рассуждению могут быть управляемы с помощью системной подсказки. Если пользователь предпочитает, чтобы модель предоставляла окончательный ответ без промежуточных цепочек рассуждений, её можно настроить соответствующим образом.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'