Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 28 октября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Изображения
- Текст
- Видео
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель рассуждений с 12 миллиардами параметров, разработанная для понимания видео и обработки документов. Она вводит гибридную архитектуру Transformer-Mamba, сочетая точность уровня трансформера с энергоэффективным моделированием последовательностей Mamba для значительно более высокой пропускной способности и меньшей задержки.
Модель поддерживает ввод текстов и документов с несколькими изображениями, создавая выходные данные на естественном языке. Она обучена на высококачественных синтетических наборах данных, отобранных NVIDIA, оптимизированных для распознавания оптических символов, анализа диаграмм и мультимодального понимания.
Nemotron Nano 2 VL достигает ведущих результатов на OCRBench v2 и набирает в среднем ≈ 74 балла по MMMU, MathVista, AI2D, OCRBench, OCR-Reasoning, ChartQA, DocVQA и Video-MME, превосходя предыдущие открытые VL-базовые показатели. С помощью Efficient Video Sampling (EVS) она обрабатывает длинные видео, снижая стоимость вывода.
Открытые веса, обучающие данные и рецепты для тонкой настройки выпущены под разрешительной открытой лицензией NVIDIA, с поддержкой развертывания в NeMo, NIM и основных средах вывода.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'