Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 26 августа 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Hermes 4 70B — это гибридная модель рассуждений от Nous Research, основанная на Meta-Llama-3.1-70B. Она вводит тот же гибридный режим, что и более крупный выпуск 405B, позволяя модели либо отвечать напрямую, либо генерировать явные следы рассуждений reasoning enabled.
Этот вариант 70B обучен на расширенном корпусе пост-тренировочных данных (~60 миллиардов токенов), с акцентом на проверенные данные рассуждений, что приводит к улучшениям в математике, программировании, STEM, логике и структурированных выходах, сохраняя при этом общую производительность ассистента. Он поддерживает режим JSON, соблюдение схем, вызов функций и использование инструментов, и разработан для большей управляемости с уменьшением количества отказов.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nousresearch/hermes-4-70b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "nousresearch/hermes-4-70b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nousresearch/hermes-4-70b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'