Характеристики
Контекстное окно 33K
Дата релиза 09 мая 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
DeepHermes 3 (Mistral 24B Preview) — это языковая модель с настройкой на инструкции, разработанная Nous Research на основе Mistral-Small-24B, предназначенная для чата, вызова функций и продвинутого многоходового рассуждения. Она вводит систему двойного режима, которая переключается между интуитивными ответами в чате и структурированным режимом «глубокого рассуждения» с использованием специальных системных подсказок. Модель тонко настроена через дистилляцию из R1 и поддерживает структурированный вывод (режим JSON) и синтаксис вызова функций для приложений на основе агентов.
DeepHermes 3 поддерживает переключение рассуждений через системную подсказку, позволяя пользователям переключаться между быстрыми, интуитивными ответами и обдуманным, многоступенчатым рассуждением. При активации с помощью следующей конкретной системной инструкции модель переходит в режим «глубокого мышления», генерируя расширенные цепочки размышлений, обрамленные тегами <think></think>, прежде чем предоставить окончательный ответ.
Системная подсказка: Вы — глубокомыслящий ИИ, вы можете использовать чрезвычайно длинные цепочки размышлений, чтобы глубоко обдумать проблему и рассуждать с самим собой через систематические процессы рассуждения, чтобы прийти к правильному решению перед ответом. Вы должны заключать свои мысли и внутренний монолог в теги
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nousresearch/deephermes-3-mistral-24b-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "nousresearch/deephermes-3-mistral-24b-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nousresearch/deephermes-3-mistral-24b-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'