Mistral: Voxtral Mini TTS

Name: Mistral AI Mistral: Voxtral Mini TTS API
Brand: RouterAI
Availability: InStock

Идентификатор:

Чат

Характеристики

Контекстное окно 4K

Дата релиза 19 апреля 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

Текст

Исходящие данные:

Речь

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип

Стоимость

Символы

1525 ₽ / 1M символов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

1

Mistral

1525 ₽

Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

Автоматический выбор
Отказоустойчивость
Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Voxtral Mini TTS — это модель преобразования текста в речь от Mistral, которая поддерживает клонирование голоса без предварительного обучения и многоязычную поддержку. Она преобразует текстовый ввод в аудиовыход с естественным звучанием.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.audio.speech.create(
    model="mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    voice="en_paul_sad",
    input="Привет! Это пример синтеза речи.",
    response_format="mp3"
)

response.stream_to_file("speech.mp3")
print("Audio saved to speech.mp3")

import requests

url = "https://routerai.ru/api/v1/audio/speech"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": "Привет! Это пример синтеза речи.",
    "voice": "en_paul_sad",
    "response_format": "mp3"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# Ответ — бинарное аудио, сохраняем в файл
with open("speech.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)
print("Audio saved to speech.mp3")

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/audio/speech" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o speech.mp3 \
  -d '{
    "model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": "Привет! Это пример синтеза речи.",
    "voice": "en_paul_sad",
    "response_format": "mp3"
  }'

Изучить полную документацию API →

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

—

Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.

temperature

float

Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.

top_p

float

Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.

seed

integer

—

Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.

response_format

map

—

Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

stop

array

—

Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

frequency_penalty

float

Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.

presence_penalty

float

Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.

structured_outputs

boolean

—

Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

voice

array

—

Голос синтеза речи. Доступные значения: en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry.

Вернуться к списку моделей