Характеристики
Контекстное окно 1M
Дата релиза 17 июня 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с пользовательским механизмом “молниеносного внимания”, что позволяет обрабатывать длинные последовательности — до 1 миллиона токенов — при сохранении конкурентоспособной эффективности FLOP. С общим количеством параметров 456 миллиардов и 45,9 миллиарда активных на токен, этот вариант оптимизирован для сложных, многошаговых задач рассуждения.
Обученная с помощью пользовательского конвейера обучения с подкреплением (CISPO), M1 превосходит в понимании длинного контекста, программной инженерии, использовании агентных инструментов и математическом рассуждении. Тесты показывают высокие результаты на FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA и TAU-Bench, часто превосходя другие открытые модели, такие как DeepSeek R1 и Qwen3-235B.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "minimax/minimax-m1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'