Характеристики
Контекстное окно 128K
Дата релиза 21 августа 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Модели Phi-3.5 являются легковесными, передовыми открытыми моделями. Эти модели были обучены на наборах данных Phi-3, которые включают как синтетические данные, так и отфильтрованные, общедоступные данные с веб-сайтов, с акцентом на высокое качество и насыщенные логическими рассуждениями свойства. Phi-3.5 Mini использует 3,8 миллиарда параметров и является плотной моделью трансформера с декодером, использующей тот же токенизатор, что и Phi-3 Mini.
Модели прошли тщательный процесс улучшения, включающий как контролируемую тонкую настройку, так и проксимальную оптимизацию политики и прямую оптимизацию предпочтений, чтобы обеспечить точное соблюдение инструкций и надежные меры безопасности. При оценке по контрольным тестам, проверяющим здравый смысл, понимание языка, математику, код, длинный контекст и логическое мышление, модели Phi-3.5 продемонстрировали надежные и передовые результаты среди моделей с менее чем 13 миллиардами параметров.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-3.5-mini-128k-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "microsoft/phi-3.5-mini-128k-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "microsoft/phi-3.5-mini-128k-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'