Muse Wonder
- Разработчик:
- Meta
- Релиз:
- Идентификатор:
-
meta/muse-wonder
Цены Muse Wonder в рублях — от 441 ₽ за 1 млн токенов
Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
441 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
2207 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
22 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
|
Веб-поиск
За 1 тыс вызовов
Тарифицируется каждый вызов веб-поиска, который модель делает при ответе.
|
275 ₽ |
Возможности Muse Wonder
Muse Wonder — это модель передового уровня от Meta, предназначенная для выполнения сложных личных и профессиональных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, с контекстным окном в 1 миллион токенов.
Модель обрабатывает задачи с длительным горизонтом: планирует, делегирует подагентам, параллельно вызывает инструменты и восстанавливается после ошибок, чтобы многошаговые задачи выполнялись до конца без пошагового руководства. Она также может работать с браузерами и настольными и мобильными приложениями, а также обрабатывать множество файлов в существующих репозиториях для внесения и проверки изменений. Muse Wonder сохраняет важный контекст в ходе разговоров и извлекает детали, относящиеся к текущей задаче. Она обучена для активного фокуса, что позволяет ей работать над достижением цели, даже если задача становится сложной.
В тестах Meta она показывает хорошие результаты в выполнении сложных инженерных задач, длительных агентных сессий и рефакторинге нескольких файлов для решения самых сложных задач разработчиков.
Характеристики Muse Wonder
Контекстное окно
- Всего
- 1M токенов
- На выход
- 944K токенов
Модальности
- Вход
- Текст Изображения Видео +2
- Выход
- Текст
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
- Веб-поиск
Сравнение Muse Wonder с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
Muse Wonder и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5.1
|
53,4 | 81,6 | 63,1 % | 93,7 % | 59,1 % | 70 ток/с | 139,6 с | 3807 ₽ | |
DeepSeek V4 Pro 0813
|
53,0 | 68,8 | 49,2 % | 92,8 % | 39,3 % | — | — | 77 ₽ | |
GPT-6 Astra
|
52,7 | 76,9 | 56,5 % | 96,1 % | 54,7 % | 62 ток/с | 173,5 с | 3311 ₽ | |
| Muse Wonder | 52,4 | — | 60,3 % | — | 50,1 % | — | — | 1324 ₽ | |
|
GPT-6.1 Sol
|
51,8 | — | 54,2 % | — | 52,9 % | 64 ток/с | 147,1 с | 662 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 12 октября 2026).
Все замеры модели 3
- Intelligence Index
- 52,4
- SciCode
- 60,3 %
- Humanity's Last Exam
- 50,1 %
Провайдеры Muse Wonder
Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 441 ₽, выход 2207 ₽ за 1 млн токенов.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
Meta
|
441 ₽ | 2207 ₽ | 22 ₽ | 1M |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Muse Wonder:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-wonder",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "meta/muse-wonder",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta/muse-wonder",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Muse Wonder
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- meta/muse-wonder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- meta/muse-wonder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- meta/muse-wonder
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Muse Wonder
-
Работает ли Muse Wonder из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Muse Wonder?
Вход — 441 ₽ за 1 млн токенов, выход — 2207 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Muse Wonder?
Контекстное окно — 1M токенов на запрос, длина ответа — до 944K токенов.
-
Поддерживает ли Muse Wonder вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Muse Wonder?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Meta?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Muse Wonder
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.