support@routerai.ru

Загрузка...

Muse Spark 1.2 Contributor

Разработчик: Meta
Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики Muse Spark 1.2 Contributor

Контекстное окно 1M

Дата релиза 21 августа 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст
  • Изображения
  • Видео
  • Файл
  • Аудио

Исходящие данные:

  • Текст

Цены Muse Spark 1.2 Contributor в рублях

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
10 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta
    10 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
21 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta
    21 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
0,22 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta
    0,22 ₽
    Чтение кеша

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Что умеет Muse Spark 1.2 Contributor

Muse Spark 1.2 contributor tier — это модель рассуждений от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать строить проекты с еще меньшими затратами. Она значительно дешевле, чем Muse Spark 1.2. Ваши запросы и результаты могут быть использованы для улучшения продуктов Meta, что делает её идеальной для экспериментов, обучения и проектов на ранних стадиях без беспокойства о расходах.

Это модель рассуждений от Meta, адаптированная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно на 1 миллион токенов. Модель разработана для поддержки многопоточных рабочих процессов, как в качестве основного агента, который планирует и делегирует, так и в качестве субагента, выполняющего задачи параллельно. Она работает с различными кодовыми оболочками и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемые усилия рассуждений. В тестах Meta она хорошо справляется с рефакторингом нескольких файлов, длительными сеансами отладки, генерацией целых репозиториев и задачами, которые выходят далеко за рамки одного запроса.

API Muse Spark 1.2 Contributor: подключение и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-1.2-contributor",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты API

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.2-contributor

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
—
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
response_format
map
—
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
repetition_penalty
float
—
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
—
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs
boolean
—
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
—
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
—
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
—
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
—
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Responses API

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.2-contributor

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
—
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
response_format
map
—
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
repetition_penalty
float
—
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
—
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs
boolean
—
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
—
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
—
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
—
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
—
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.

Messages API

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.2-contributor

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
—
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
response_format
map
—
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
repetition_penalty
float
—
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
—
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs
boolean
—
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
—
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
—
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
—
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
—
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.
Вернуться к списку моделей