Загрузка...

LFM2.5-2.6B

Разработчик:
Liquid
Релиз:
Идентификатор:
liquid/lfm-2.5-2.6b

Цены LFM2.5-2.6B в рублях — от 36 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
36 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
52 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
4,19 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or knowledge-heavy tasks.

Prompts and outputs may be retained and used to train Liquid models.

Характеристики LFM2.5-2.6B

  • 2,6 млрд параметров

Топ 42 % по эффективности

Контекстное окно

Всего
128K токенов
На выход
8K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 7,7
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 55,8 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта

Сравнение LFM2.5-2.6B с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 8,4 № 125 из 148 — выше 14 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 42 % индекс 8,4 при 44 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →

LFM2.5-2.6B и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
Devstral 2 2512 Mistral AI 8,6 31,3 32,8 % 59,4 % 3,6 % — — 125 ₽
DeepSeek V3 DeepSeek 8,5 23,0 35,8 % 55,7 % 2,9 % — — 63 ₽
GPT-4o OpenAI 8,4 — 33,3 % 54,3 % 2,4 % — — 654 ₽
GLM 4.6V Z AI 8,4 — 27,2 % 56,6 % 3,7 % — — 62 ₽
LFM2.5-2.6B эта модель 8,4 7,7 14,4 % 55,8 % 6,2 % — — 44 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 24 октября 2026).

Все замеры модели 5
Intelligence Index
8,4
Coding Index
7,7
SciCode
14,4 %
GPQA Diamond
55,8 %
Humanity's Last Exam
6,2 %

Провайдеры LFM2.5-2.6B

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 36 ₽, выход 52 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Liquid fp8 36 ₽ 52 ₽ 4,19 ₽ 128K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию.

API LFM2.5-2.6B:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-2.6b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для LFM2.5-2.6B

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
liquid/lfm-2.5-2.6b

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs boolean — Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

Частые вопросы о LFM2.5-2.6B

Попробуйте LFM2.5-2.6B

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате