Характеристики
Контекстное окно 4K
Дата релиза 23 апреля 2026
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Речь
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
DeepInfra
59 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Kokoro 82M — это легковесная модель преобразования текста в речь от hexgrad. Она преобразует текст в речь на 8 языках (американский и британский английский, испанский, французский, хинди, итальянский, японский, португальский и китайский) с использованием 54 предустановленных голосов, организованных по языку и полу. С 82 миллионами параметров она отлично подходит для многоязычных развертываний TTS, где важны компактность и экономическая эффективность.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.audio.speech.create(
model="hexgrad/kokoro-82m",
voice="af_alloy",
input="Привет! Это пример синтеза речи.",
response_format="mp3"
)
response.stream_to_file("speech.mp3")
print("Audio saved to speech.mp3")
import requests
url = "https://routerai.ru/api/v1/audio/speech"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "hexgrad/kokoro-82m",
"input": "Привет! Это пример синтеза речи.",
"voice": "af_alloy",
"response_format": "mp3"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Ответ — бинарное аудио, сохраняем в файл
with open("speech.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
print("Audio saved to speech.mp3")
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/audio/speech" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-o speech.mp3 \
-d '{
"model": "hexgrad/kokoro-82m",
"input": "Привет! Это пример синтеза речи.",
"voice": "af_alloy",
"response_format": "mp3"
}'
Параметры
max_tokens
temperature
top_p
seed
response_format
stop
frequency_penalty
presence_penalty
repetition_penalty
top_k
min_p
voice