Gemini 3.1 Pro Preview
- Разработчик:
- Релиз:
- Идентификатор:
-
google/gemini-3.1-pro-preview
Также доступна под алиасом ~google/gemini-pro-latest — он всегда указывает на актуальную версию.
Цены Gemini 3.1 Pro Preview в рублях — от 217 ₽ за 1 млн токенов
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
| Тип операции | Запрос ≤ 200K | Запрос > 200K |
|---|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
217 ₽ | 434 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
1302 ₽ | 1953 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
21 ₽ | 43 ₽ |
|
Кэш: запись
За 1 млн токенов
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
|
40 ₽ | 40 ₽ |
|
Входящие изображения
За 1 тыс токенов
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
|
0,22 ₽ | 0,22 ₽ |
|
Входящие аудио
За 1 млн токенов
Токены, соответствующие обработке аудиоконтента, передаваемого в качестве входных данных. Аудиофайлы преобразуются в токены на основе их продолжительности и качества.
|
217 ₽ | 217 ₽ |
|
Размышления
За 1 млн токенов
Внутренний, пошаговый анализ проблемы, осуществляемый моделью, позволяет ей оценивать различные подходы, проверять логику и самостоятельно исправлять ошибки перед принятием решения.
|
1302,35 ₽ | 1302,35 ₽ |
|
Веб-поиск
За 1 тыс вызовов
Тарифицируется каждый вызов веб-поиска, который модель делает при ответе.
|
1519 ₽ | 1519 ₽ |
Возможности Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальной платформе серии Gemini 3, она сочетает высокоточные рассуждения в текстах, изображениях, видео, аудио и коде с контекстным окном в 1 миллион токенов. Обновление 3.1 демонстрирует измеримые улучшения в SWE-бенчмарках и реальных условиях программирования, а также более сильное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы на основе электронных таблиц.
Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность на длинных горизонтах и оркестрацию инструментов, одновременно увеличивая эффективность токенов. Она вводит новый уровень среднего мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель превосходит в агентном кодировании, структурированном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает её подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и задач с высоким контекстом в корпоративной среде.
Характеристики Gemini 3.1 Pro Preview
Контекстное окно
- Всего
- 1M токенов
- На выход
- 66K токенов
Скорость генерации
- Генерация
- 130 ток/с
- Отклик
- 21,7 с
Модальности
- Вход
- Аудио Файл Изображения +2
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 68,8
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 94,1 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
- Веб-поиск
Сравнение Gemini 3.1 Pro Preview с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Gemini 3.1 Pro Preview
и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-5.2
|
30,4 | — | 52,1 % | 90,3 % | 37,7 % | — | — | 854 ₽ | |
|
Gemini 3.1 Pro Preview
|
29,7 | 68,8 | 58,7 % | 94,1 % | 47,0 % | 130 ток/с | 21,7 с | 759 ₽ | |
MiniMax M3
|
29,2 | 58,6 | 47,1 % | 92,9 % | 39,0 % | 74 ток/с | 1,2 с | 64 ₽ | |
|
GPT-5.2-Codex
|
28,5 | — | 54,6 % | 89,9 % | 35,7 % | — | — | 854 ₽ | |
Solar Pro 4
|
28,2 | 52,7 | 44,6 % | 89,1 % | 29,2 % | 96 ток/с | 1,1 с | 24 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 4 октября 2026).
Все замеры модели 10
- Intelligence Index
- 29,7
- IFBench
- 77,1 %
- Coding Index
- 68,8
- SciCode
- 58,7 %
- GPQA Diamond
- 94,1 %
- Humanity's Last Exam
- 47,0 %
- Скорость генерации
- 130 ток/с
- Время до первого токена
- 21,70 с
- τ²-Bench
- 95,6 %
- Terminal-Bench Hard
- 53,8 %
Провайдеры Gemini 3.1 Pro Preview
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Кэш: запись | Контекст |
|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio
|
217 ₽ | 1302 ₽ | 21 ₽ | 40 ₽ | 1M |
|
Google Vertex
|
217 ₽ | 1302 ₽ | 21 ₽ | 40 ₽ | 1M |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API Gemini 3.1 Pro Preview:
подключение и примеры кода
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-pro-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Gemini 3.1 Pro Preview
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemini-3.1-pro-preview
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemini-3.1-pro-preview
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- google/gemini-3.1-pro-preview
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Gemini 3.1 Pro Preview
-
Работает ли Gemini 3.1 Pro Preview из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Gemini 3.1 Pro Preview?
Вход — 217 ₽ за 1 млн токенов, выход — 1302 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки. Для запросов длиннее 200K токенов действует повышенный тариф.
-
Какой контекст у Gemini 3.1 Pro Preview?
Контекстное окно — 1M токенов на запрос, длина ответа — до 66K токенов.
-
Поддерживает ли Gemini 3.1 Pro Preview вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Gemini 3.1 Pro Preview?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Google?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 2 остальных.
Попробуйте Gemini 3.1 Pro Preview
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.