Характеристики
Контекстное окно 1M
Дата релиза 19 февраля 2026
Мультимодальность
Входящие данные:
- Аудио
- Файл
- Изображения
- Текст
- Видео
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Google
199 ₽Входящие -
2
Google AI Studio
199 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Google
1195 ₽Исходящие -
2
Google AI Studio
1195 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальной платформе серии Gemini 3, она сочетает высокоточные рассуждения в текстах, изображениях, видео, аудио и коде с контекстным окном в 1 миллион токенов. Обновление 3.1 демонстрирует измеримые улучшения в SWE-бенчмарках и реальных условиях программирования, а также более сильное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы на основе электронных таблиц.
Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность на длинных горизонтах и оркестрацию инструментов, одновременно увеличивая эффективность токенов. Она вводит новый уровень среднего мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель превосходит в агентном кодировании, структурированном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает её подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и задач с высоким контекстом в корпоративной среде.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-pro-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'