Загрузка...

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 1M

Дата релиза 19 февраля 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Аудио
  • Файл
  • Изображения
  • Текст
  • Видео

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

≤ 200000 токенов в промпте
Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
200 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Google

    200 ₽
    Входящие
  • 2
    Google AI Studio

    200 ₽
    Входящие
  • 3
    Google AI Studio

    200 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
1204 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Google

    1204 ₽
    Исходящие
  • 2
    Google AI Studio

    1204 ₽
    Исходящие
  • 3
    Google AI Studio

    1204 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
20 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Google

    20 ₽
    Чтение кеша
  • 2
    Google AI Studio

    20 ₽
    Чтение кеша
  • 3
    Google AI Studio

    20 ₽
    Чтение кеша

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Запись кеша
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
37 ₽ / 1M токенов
Входящие изображения
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
0,20 ₽ / 1K токенов
Входящие аудио
Токены, соответствующие обработке аудиоконтента, передаваемого в качестве входных данных. Аудиофайлы преобразуются в токены на основе их продолжительности и качества.
200 ₽ / 1M токенов
Размышления
Внутренний, пошаговый анализ проблемы, осуществляемый моделью, позволяет ей оценивать различные подходы, проверять логику и самостоятельно исправлять ошибки перед принятием решения.
1204,73 ₽ / 1M токенов
> 200000 токенов в промпте
Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
401 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
1807 ₽ / 1M токенов
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
40 ₽ / 1M токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальной платформе серии Gemini 3, она сочетает высокоточные рассуждения в текстах, изображениях, видео, аудио и коде с контекстным окном в 1 миллион токенов. Обновление 3.1 демонстрирует измеримые улучшения в SWE-бенчмарках и реальных условиях программирования, а также более сильное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы на основе электронных таблиц.

Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность на длинных горизонтах и оркестрацию инструментов, одновременно увеличивая эффективность токенов. Она вводит новый уровень среднего мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель превосходит в агентном кодировании, структурированном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает её подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и задач с высоким контекстом в корпоративной среде.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты

Отправляет сообщения модели и получает ответ. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemini-3.1-pro-preview

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemini-3.1-pro-preview

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
google/gemini-3.1-pro-preview

Параметры

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.