Загрузка...

Google: Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 33K

Дата релиза 07 октября 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Изображения
  • Текст

Исходящие данные:

  • Изображения
  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
30 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
252 ₽ / 1M токенов
Входящие изображения
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
125,04 ₽ / 1K токенов
Генерация изображения
Стоимость зависит от разрешения выходного изображения
3,03 ₽ / 1K токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Gemini 2.5 Flash Image, также известный как “Nano Banana”, теперь доступен для общего использования. Это современная модель генерации изображений с контекстуальным пониманием. Она способна на генерацию изображений, редактирование и ведение многоходовых диалогов.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash-image",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Generate an image of a sunset over mountains"}
    ]
)

# The image will be in the response content
content = response.choices[0].message.content
print("Generated image:", content)
import requests
import json
import base64
import re

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "google/gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Generate an image of a sunset over mountains"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

# The image will be in the response content
if result.get('choices'):
    content = result['choices'][0]['message']['content']
    print("Generated image:", content)

    # Save image to file
    # If content is a base64 string
    if content.startswith('data:image'):
        # Extract base64 data from data URL
        base64_data = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', content)
        image_data = base64.b64decode(base64_data)
        with open('generated_image.png', 'wb') as f:
            f.write(image_data)
        print("Image saved to generated_image.png")
    elif content.startswith('http'):
        # If content is a URL, download the image
        img_response = requests.get(content)
        with open('generated_image.png', 'wb') as f:
            f.write(img_response.content)
        print("Image saved to generated_image.png")

print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Generate an image of a sunset over mountains"}
    ]
  }'