Загрузка...

bge-m3

Разработчик:
Baai
Релиз:
Идентификатор:
baai/bge-m3

Цены bge-m3 в рублях — от 1,11 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 2 провайдера, цена 1,11 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
1,11 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
0 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности bge-m3

Модель bge-m3 преобразует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественные семантические векторы, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического поиска и приложений с большим контекстом.

Характеристики bge-m3

Контекстное окно

Всего
8K токенов
На выход
8K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Embeddings

Провайдеры bge-m3

Модель развёрнута у 2 провайдеров: вход 1,11 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra fp32 1,11 ₽ 8K
Серверы: США (по штаб-квартире) Parasail 1,11 ₽ 8K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API bge-m3:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.embeddings.create(
    model="baai/bge-m3",
    input="Your text to embed goes here",
    encoding_format="float"
)

print(response.data[0].embedding)

Эндпоинт API для bge-m3

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Embeddings

Преобразует текст в числовые векторы (эмбеддинги) фиксированной длины.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
baai/bge-m3

Частые вопросы о bge-m3

Попробуйте bge-m3

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате