Trinity Large Thinking
- Разработчик:
- Arcee AI
- Релиз:
- Идентификатор:
-
arcee-ai/trinity-large-thinking
Цены Trinity Large Thinking в рублях — от 27 ₽ за 1 млн токенов
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
27 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
87 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
6 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Trinity Large Thinking
Trinity Large Thinking — это мощная модель рассуждений с открытым исходным кодом от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентных нагрузках и задачах на рассуждение. Она бесплатна в open claw в течение первых пяти дней. Видео запуска: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT–B7
Характеристики Trinity Large Thinking
Контекстное окно
- Всего
- 262K токенов
- На выход
- 80K токенов
Скорость генерации
- Генерация
- 342 ток/с
- Отклик
- 1,2 с
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 25,8
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 75,2 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Кэш промпта
Сравнение Trinity Large Thinking с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Trinity Large Thinking
и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
R1
|
11,4 | 24,6 | 38,3 % | 70,8 % | 8,5 % | — | — | 175 ₽ | |
GLM 4.5 Air
|
11,1 | — | 30,6 % | 73,3 % | 7,0 % | — | — | 53 ₽ | |
|
|
11,1 | 22,4 | 31,5 % | 63,1 % | 9,7 % | 71 ток/с | 0,4 с | 13 ₽ | |
|
|
11,0 | 16,3 | 42,8 % | 77,3 % | 12,0 % | — | — | 301 ₽ | |
Trinity Large Thinking
|
10,8 | 25,8 | 40,6 % | 75,2 % | 15,8 % | 342 ток/с | 1,2 с | 57 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 29 сентября 2026).
Все замеры модели 10
- Intelligence Index
- 10,8
- IFBench
- 56,3 %
- Coding Index
- 25,8
- SciCode
- 40,6 %
- GPQA Diamond
- 75,2 %
- Humanity's Last Exam
- 15,8 %
- Скорость генерации
- 342 ток/с
- Время до первого токена
- 1,22 с
- τ²-Bench
- 90,1 %
- Terminal-Bench Hard
- 22,7 %
Провайдеры Trinity Large Thinking
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
|
|
27 ₽ | 87 ₽ | 6 ₽ | 262K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (подробности — при наведении).
API Trinity Large Thinking: подключение и примеры кода
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Trinity Large Thinking
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- arcee-ai/trinity-large-thinking
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- arcee-ai/trinity-large-thinking
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- arcee-ai/trinity-large-thinking
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Trinity Large Thinking
Работает ли Trinity Large Thinking из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
Сколько стоит Trinity Large Thinking?
Вход — 27 ₽ за 1 млн токенов, выход — 87 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
Какой контекст у Trinity Large Thinking?
Контекстное окно — 262K токенов на запрос, длина ответа — до 80K токенов.
Поддерживает ли Trinity Large Thinking вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) — через API в формате OpenAI.
Что с данными в запросах к Trinity Large Thinking?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
Чем RouterAI отличается от сервиса Arcee AI?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Trinity Large Thinking
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.
Открыть в чате