Характеристики
Контекстное окно 200K
Дата релиза 22 октября 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
- Файл
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
606 ₽
/ 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
3030 ₽
/ 1M токенов
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
60 ₽
/ 1M токенов
Запись кеша
Токены, сохраняемые в промежуточной памяти для последующего переиспользования в рамках одной сессии или нескольких запросов.
757 ₽
/ 1M токенов
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Новый Sonnet Claude 3.5 обеспечивает возможности лучше, чем Opus, скорость быстрее, чем Sonnet, по тем же ценам Sonnet. Sonnet особенно хорош в:
- Кодировании: Набирает около 49% на SWE-Bench Verified, что выше, чем предыдущий лучший результат, и без использования сложных шаблонов подсказок
- Науке о данных: Дополняет человеческую экспертизу в области науки о данных; работает с неструктурированными данными, используя множество инструментов для получения инсайтов
- Обработке визуальной информации: превосходно интерпретирует диаграммы, графики и изображения, точно транскрибирует текст для получения инсайтов, выходящих за рамки простого текста
- Агентных задачах: исключительное использование инструментов, что делает его отличным в агентных задачах (т.е. сложные, многоэтапные задачи, требующие взаимодействия с другими системами)
multimodal
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-3.5-sonnet",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "anthropic/claude-3.5-sonnet",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-3.5-sonnet",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'