N8N настройка ноды AI agent через RouterAI (Claude, GPT-5)

В этой статье рассмотрим блок AI Agent в n8n, разберемся с его основными возможностями и настройкой работы с любыми моделями через RouterAI.

Пример настройки блока Ai Agent в n8n через RouterAI

Блок AI Agent в n8n — это инструмент, который превращает ваши рабочие процессы (workflows) в интеллектуальных автономных агентов, способных принимать решения, взаимодействовать с внешними системами и выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека.

Ключевая идея AI Agent — это "мозг" внутри workflow. Вы описываете ему цель (goal), предоставляете инструменты (tools) и контекст, а он самостоятельно планирует и выполняет последовательность действий для достижения этой цели, используя инструмены если это необходимо.

Основные компоненты блока:

Триггер: Условие старта AI агента. Пример: "В 3 часа ночи" или "при получении сообщения в Telegram".
Promt: Описание задачи, на естественном языке, которую должен выполнить агент. Пример: "Найди последние 3 твита от компании X, суммаризируй их и отправь краткий отчёт в Telegram канал."
Chat Model: Выбор модели LLM, которая будет обрабатывать логику агента. Мы подключим любую из сотен доступных на RouterAI, такие как Cloude Sonnet 4.5, GPT 5.2, DeepSeek 3.2, Gemini 3. Полный список доступных моделей смотрите здесь.
Memory: хранилище данных, позволяет обращаться к собранным ранее данным, либо сохранять результаты действий. Пример: Simple Memory, хранение в памяти n8n для не критических данных.
Tools: это самое важное. Агент сам выбирает, какие инструменты использовать и в каком порядке. Инструменты — это, по сути, другие ноды n8n или специальные функции. Инструменты делятся на
- Встроенные инструменты: HTTP Request, Code и т.д.
- Кастомные инструменты: Вы можете обернуть любой существующий workflow n8n в инструмент. Агент может вызывать целые отдельные workflow как отдельный шаг.
- MCP tools: это обертки над любыми функциями предоставленными сообществом, либо созданные вами. Например MCP для работы с карточками в trello, позволяет вашему агенту управлять карточками, в том числе двигать их по доске.
Выход: блок который получит результат работы AI агента.

Как это работает

Представьте workflow: Триггер: "Каждый день в 9:00".

Нода AI Agent:

Promt: "Проанализируй продажи за вчерашний день из базы данных, сравни с позавчерашним днём. Если падение больше 10%, предупреди менеджера в Telegram. Иначе — просто напиши менеджеру ободряющее сообщение."
Tools:
- SQL - для запроса к БД.
- Telegram node - для отправки сообщения менеджеру.

Агент выполняет шаги автономно: Думает: "Сначала нужно получить данные. Использую инструмент SQL." Выполняет запрос, получает числа. Думает: "Нужно вычислить разницу. Это я могу сам (с помощью LLM). Падение 15%. Это больше 10%. Значит, нужно написать в Telegram." Вызывает инструмент Telegram для менеджера. Возвращает результат: "Тикет JIRA-123 создан, менеджер уведомлён".

RouterAI или доступ ко всем AI моделям

Для работы AI агента нужна ИИ модель которая обработает промт, вызовет необходимые инструменты и подготовит результат.

RotuerAI предоставляет доступ к сотням ИИ моделей в том числе самым новым.

Преимущества работы:

OpenAI Compatible API: вы можете использовать RouterAI а любом приложении поддерживающем OpenAI Compatible API, в том числе в блоке Ai Agent в N8N.
Доступ к новинкам: Как только выходит Sonnet 4.5 или GPT-5.2, они появляются в RouterAI, и вы сразу можете использовать их в N8N.
Оплата: Карты РФ, СБП, безнал для юрлиц, отсутствие подписок, деньги на счете не сгорают.

Быстрый старт:

Регистрируемся на RouterAI.
Пополняем баланс на любую сумму.
В разделе «Ключи API» создаем новый ключ. Скопируйте его и не потеряйте (`sk-or-...`), он показывается один раз.

Настройка блока Ai Agent

Разберем настройку блока AI Agent на простом примере, попросим AI агента рассказать шутку в телеграм. В качестве условия старта триггера выберем клик по кнопке "Execute workflow", этот триггер предназначен для тестирования создаваемых цепочек в n8n.

Добавляем Chat model в блок Ai Agent для подключения через RouterAI Жмем на плюсик возле "Chat model", затем выбираем вариант "OpenAI Chat Model".

В появишемся окне необходимо выбрать "Credential", это параметры подключения к RouterAI. Для этого жмем на выпадающий список и выбираем "Create new credential".

Создание нового credential в N8N для подключения к RouterAI Здесь нам необходимо:

Заполнить поле Base URL значением https://routerai.ru/api/v1
Ввести ваш API Key из RouterAI, полученный на предыдущем шаге, или получить новый здесь.
Изменить название Credential на RouterAI, чтобы не запутаться в дальнейшем (опционально).

После этого возвращаемся, в предыдущее меню и завершаем настройку выбором модели. N8N сам покажет все доступные в RotuerAI модели.

Выбор модели из RouterAI для AI agent в n8n

Для n8n подойдет любая модель, но я рекомендую попробовать следующие (отсортированы в порядке стоимости, дорогие сверху):

anthropic/claude-sonnet-4.5
openai/gpt-5.2
google/gemini-3-pro-preview
qwen/qwen3-max
anthropic/claude-haiku-4.5
x-ai/grok-code-fast-1
deepseek/deepseek-v3.2
mistralai/devstral-2512

И так далее, полный каталог моделей здесь.

Для примера заполним Promt вот таким текстом "Расскажи шутку".

Добавим вывод результата в телеграм, и протестируем работу Аи агента.

Не будем подробно останавливаться на настройке блока отправки телеграм сообщения. Скажу лишь что вам потребуется telegram бот, который будет отправлять сообщения и chat id.

Создать бота и получить токен можно в @BotFather.
Затем напишите любое сообщение вашему боту и перешлите это сообщение вот сюда. В ответ вы получите сообщение с chat id, вот в таком виде ID:61451616.

Протестируем работу нашего workflow.

Результат

Результат работы AI agent в n8n, через RouterAI

Как видим, агент запустился, выполнил запрос в RotuerAI и отправил полученный результат в Telegram. Теперь вы можете приступать к серьезной автоматизации, ставя задачи на естественном языке, подключив необходимые Tools для доступа к данным.