Обзор и сравнение плагинов для вайб кодинга в VS Code
Сегодня разберемся с тем, какие есть варианты для вайб-кодинга в VS Code, что они нам дают и чем отличаются друг от друга. Ключевое требование к плагинам — это популярность и бесплатность.
1. Введение: Что такое вайбкодинг?
Вайбкодинг — это эволюция процесса разработки, при которой вы перестаете быть кодером. Это переход от написания кода к управлению разработкой. В этом режиме вы больше не тратите энергию на бойлерплейт, синтаксис или тесты. Вы делегируете всю рутину нейросетям, оставаясь в состоянии потока разработки.
Представьте это так:
- Раньше вы были строителем, который сам кладет каждый кирпич.
- Сейчас вы — Архитектор. Вы видите картину целиком, принимаете высокоуровневые решения и отдаете команды, а ваш «старательный джун» (AI) пишет код, тесты и даже правит собственные ошибки.
Почему стандартного Copilot уже недостаточно?
Долгое время GitHub Copilot был королем. Это отличный инструмент, но он начинает напоминать «золотую клетку». У него есть несколько фундаментальных проблем для современного вайбкодинга:
- Закрытая экосистема: Вы привязаны к тем моделям, которые дает Microsoft.
- Отсутствие Claude 4.5 Sonnet: На данный момент модель от Anthropic де-факто является стандартом качества в кодинге, обходя GPT-5.2 в сложных задачах. В стандартном Copilot получить к ней "чистый" и полный доступ затруднительно.
- Слабая агентность: Copilot хорош в автодополнении, но он всё еще боится брать на себя ответственность за полное редактирование файлов, создание структуры папок или работу с терминалом.
- Проблемы с доступом и оплатой из России.
Решение: BYOK и Open Source
Ответ индустрии не заставил себя ждать. Появилось новое поколение Open Source плагинов для VS Code, которые работают по принципу BYOK (Bring Your Own Key).
Эти инструменты снимают любые ограничения. Хочешь использовать Claude 4.5 Sonnet для архитектуры, дешевый DeepSeek 3.2 для фиксов и локальную Llama 3 для приватных данных? Пожалуйста. Они глубже интегрируются в редактор, умеют читать весь ваш проект и, самое главное, предлагают настоящий агентный опыт, где AI становится полноценным напарником, а не просто продвинутым T9.
Давайте разберемся, какие инструменты сейчас популярны в сообществе, в качестве источника данных по использованию плагинов возьмем статистику OpenRouter.
2. Участники обзора (Краткое досье)
A. Continue
- Суть: Популярный Open Source плагин.
- Фишка: Универсальность. Работает и как чат, автокомплит и AI-агент. Отличная поддержка локальных моделей через Ollama.
- Для кого: Для тех, кто хочет гибкости, локальности и приватности.
B. Cline (ранее Claude Dev)
- Суть: Агентный подход. Это не просто чат, это исполнитель.
- Фишка: Умеет запускать команды в терминале, создавать и редактировать файлы самостоятельно. Поддержка MCP (Model Context Protocol).
- Для кого: Для тех, кто хочет дать AI задачу "создай структуру проекта и напиши базовый сервер" и пойти пить кофе.
C. Kilo Code
- Суть: Самый популярный плагин на OpenRouter.
- Фишка: То же, что и Cline, но с дополнительными плюшками от комьюнити: ролевые режимы (режим архитектора, режим код-ревью), более тонкие настройки промптов, улучшенный UI.
- Для кого: Для продвинутых пользователей, которым нравится Cline, но не хватает настроек.
Сравнительный анализ
Continue
Начнем с Continue, о том, как установить и настроить плагин, читайте в нашей инструкции. Здесь мы выделим ключевые возможности.
Continue позволяет:
- Ставить задачи на естественном языке;
- Принимать изменения кода в виде diff патчей;
- Задавать правила для проекта на естественном языке. Это позволяет плагину всегда "помнить" о важных деталях и нюансах проекта;
- Добавлять свои MCP сервисы для предоставления плагину доступа к сторонним инструментам.
Continue — это довольно простой плагин, предоставляющий основной функционал для вайб-кодинга. В целом, его возможностей достаточно для полноценной разработки. Но в процессе работы я столкнулся с некоторыми сложностями и сейчас расскажу о них.
Минусы:
- Файлы, необходимые для решения задачи, считываются по одному. Это приводит к большому количеству запросов к модели и, соответственно, к увеличению стоимости вайб-кодинга.
- Не всегда стабильно работает с новыми моделями. Continue прекрасно работает с Sonnet 4.5, но если вы хотите попробовать что-то другое, то в ответе могут появляться артефакты в виде xml разметки, diff патчи не всегда применяются с первого раза.
- Отсутствие индексации базы — Continue ищет нужный код поиском по файлам. Из плюсов могу отметить хелпер @Entire codebase, указав который в тексте запроса, вы передадите агенту структуру файлов вашего проекта, что значительно ускорит поиск нужного кода.
Cline
Рассмотрим плагин Cline, о том, как установить и настроить плагин, читайте в нашей инструкции.
Cline позволяет всё то же, что и Continue, но имеет свои плюсы:
- Составляет план задачи;
- Показывает размер контекста — это важно, так как от него зависит стоимость запроса к нейросети.
- Создает контрольные точки, к которым можно вернуться, если реализация пойдет не в том направлении.
Cline — очень популярный плагин и, в целом, по моим ощущениям, работает стабильнее, чем Continue.
Kilo Code
Kilo Code — это самый популярный плагин по версии OpenRouter. Это бесплатный аналог Cursor, о том, как установить и настроить Kilo, читайте в нашей инструкции.
Kilo Code может всё то же, что и Cline, плюс у него есть несколько киллер-фич:
- Роли: Architect для проектирования, Code для разработки, Ask для вопросов по проекту, Debug для отладки, Orchestrator для решения задачи под ключ (роли будут переключаться сами).
- Индексация базы — позволит агенту лучше понимать код, производя поиск по смыслу запроса, а не только по названию методов и классов.
Разработка в Kilo Code очень комфортна как с точки зрения возможностей, так и с точки зрения интерфейса.
Итоги
Все три плагина очень популярны, но закрывают разные потребности. Все три позволяют использовать любые модели для разработки, например openai/gpt-5.2, anthropic/claude-sonnet-4.5, google/gemini-3-pro-preview и другие.
Я бы разделил их так:
- Continue — легковесный и простой.
- Cline — комбайн со всем необходимым.
- Kilo Code — полноценная замена Cursor с полным набором функций.
Лично мой победитель — это Kilo Code. У него самый богатый функционал, и в то же время он позволяет настроить только необходимое и в случае увеличения потребностей расширить функционал.
Как выжать максимум
Для того чтобы любой плагин заработал, ему нужен доступ к моделям. RouterAI предоставляет доступ к сотням ИИ моделей, таким как:
- openai/gpt-5.2
- anthropic/claude-sonnet-4.5
- anthropic/claude-haiku-4.5
- google/gemini-3-pro-preview
- x-ai/grok-4
- deepseek/deepseek-v3.2
- qwen/qwen3-max
Полный список моделей смотрите здесь.
Используя RouterAI, вы можете переключаться между любыми моделями во время разработки, использовать командные аккаунты с общим счетом, пополнять счет по безналу со всеми закрывающими документами или любой банковской картой.
Успешного вайб-кодинга!