Загрузка...

xAI: Grok 3 Mini Beta

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 131K

Дата релиза 09 апреля 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
60 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
404 ₽ / 1M токенов
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
15 ₽ / 1M токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Grok 3 Mini — это легковесная, уменьшенная модель мышления. В отличие от традиционных моделей, которые генерируют ответы мгновенно, Grok 3 Mini обдумывает перед тем, как ответить. Она идеально подходит для задач, требующих значительных рассуждений, но не требующих обширных знаний в конкретной области, и отлично проявляет себя в математических и количественных случаях использования, таких как решение сложных головоломок или математических задач.

Доступны прозрачные следы “мышления”. По умолчанию установлено низкое рассуждение, можно повысить, установив reasoning: { effort: "high" }.

Примечание: для этой модели существуют две конечные точки xAI. По умолчанию при использовании этой модели мы всегда направляем вас на базовую конечную точку. Если вы хотите использовать быструю конечную точку, вы можете добавить provider: { sort: throughput}, чтобы сортировать по пропускной способности.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-3-mini-beta",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "x-ai/grok-3-mini-beta",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-3-mini-beta",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'