Характеристики
Контекстное окно 131K
Дата релиза 14 октября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Изображения
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen3-VL-8B-Instruct — это мультимодальная модель из серии Qwen3-VL, созданная для высокоточного понимания и рассуждений по тексту, изображениям и видео. Она обладает улучшенной мультимодальной фьюзией с использованием Interleaved-MRoPE для временного рассуждения на длинных отрезках, DeepStack для точного выравнивания визуального и текстового контента, а также выравнивания текста и временных меток для точной локализации событий.
Модель поддерживает контекстное окно на 256 тысяч токенов, которое можно расширить до 1 миллиона токенов, и обрабатывает как статические, так и динамические медиа-входы для задач, таких как парсинг документов, визуальные вопросы и ответы, пространственное рассуждение и управление графическим интерфейсом. Она достигает уровня понимания текста, сопоставимого с ведущими LLM, расширяя охват OCR до 32 языков и повышая устойчивость в различных визуальных условиях.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'