support@routerai.ru

Загрузка...

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 131K

Дата релиза 23 сентября 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст
  • Изображения

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
25 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Alibaba

    25 ₽
    Входящие
  • 2
    Novita

    96 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
256 ₽ / 1M токенов
Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Alibaba

    256 ₽
    Исходящие
  • 2
    Novita

    389 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Qwen3-VL-235B-A22B Thinking — это мультимодальная модель, объединяющая мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Thinking оптимизирована для мультимодального рассуждения в STEM и математике. Серия делает акцент на надежном восприятии (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственном понимании (привязка к 2D/3D) и долгосрочном визуальном понимании, демонстрируя конкурентоспособные результаты на публичных мультимодальных тестах как для восприятия, так и для рассуждения.

Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: она может следовать сложным инструкциям в диалогах с несколькими изображениями и несколькими этапами; синхронизировать текст с временными шкалами видео для точных временных запросов; и управлять элементами графического интерфейса для автоматизации задач. Модели также поддерживают рабочие процессы визуального кодирования, превращая эскизы или макеты в код и помогая с отладкой интерфейса, сохраняя при этом высокую производительность только на текстовом уровне, сравнимую с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящей для производственных сценариев, охватывающих документальный ИИ, многоязычный OCR, помощь с программным обеспечением/интерфейсом, пространственные/воплощенные задачи и исследования агентов, работающих с видением и языком.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты

Отправляет сообщения модели и получает ответ. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Параметры

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
—
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed
integer
—
Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs
boolean
—
Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.
top_logprobs
integer
—
Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.
response_format
map
—
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop
array
—
Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
frequency_penalty
float
0
Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.
presence_penalty
float
0
Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.
repetition_penalty
float
—
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
—
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs
boolean
—
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
—
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
—
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
—
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
—
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.
Вернуться к списку моделей