Загрузка...

Qwen3 Embedding 8B

Разработчик:
Qwen
Релиз:
Идентификатор:
qwen/qwen3-embedding-8b

Цены Qwen3 Embedding 8B в рублях — от 1,11 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 3 провайдера, цены от 1,11 ₽ до 4,44 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
1,11 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
0 ₽
Кэш: чтение не поддерживается
—
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Qwen3 Embedding 8B

Серия моделей Qwen3 Embedding — это последняя собственная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач текстового встраивания и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительные достижения в различных задачах текстового встраивания и ранжирования, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и двуязычный майнинг.

Характеристики Qwen3 Embedding 8B

  • 8 млрд параметров

Контекстное окно

Всего
33K токенов
На выход
32K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Embeddings

Провайдеры Qwen3 Embedding 8B

Модель развёрнута у 3 провайдеров: вход 1,11–4,44 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала провайдеры без сбоев, среди них — самый дешёвый, остальные подстраховывают.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Контекст
Серверы: США (по штаб-квартире) DeepInfra 1,11 ₽ 33K
Серверы: Нидерланды (по штаб-квартире) Nebius 1,11 ₽ 32K
Серверы: США SiliconFlow fp8 4,44 ₽ 33K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Qwen3 Embedding 8B:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.embeddings.create(
    model="qwen/qwen3-embedding-8b",
    input="Your text to embed goes here",
    encoding_format="float"
)

print(response.data[0].embedding)

Эндпоинт API для Qwen3 Embedding 8B

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Embeddings

Преобразует текст в числовые векторы (эмбеддинги) фиксированной длины.

POST https://routerai.ru/api/v1/embeddings
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3-embedding-8b

Частые вопросы о Qwen3 Embedding 8B

Попробуйте Qwen3 Embedding 8B

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате