Характеристики
Контекстное окно 262K
Дата релиза 04 февраля 2026
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Novita
19 ₽Входящие -
2
Together
49 ₽Входящие -
3
Parasail
14 ₽Входящие -
4
Chutes
11 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Novita
149 ₽Исходящие -
2
Together
119 ₽Исходящие -
3
Parasail
79 ₽Исходящие -
4
Chutes
74 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Qwen3-Coder-Next — это каузальная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженный дизайн MoE с общим количеством параметров 80 миллиардов и только 3 миллиарда активируются на каждый токен, обеспечивая производительность, сопоставимую с моделями, которые требуют в 10-20 раз больше активных вычислений, что делает её подходящей для развертывания агентов, чувствительных к затратам и работающих в режиме постоянной готовности.
Модель обучена с сильным акцентом на агентность и надежно выполняет задачи кодирования с длинным горизонтом, сложное использование инструментов и восстановление после сбоев выполнения. С нативным контекстным окном в 256 тысяч, она легко интегрируется в реальные среды CLI и IDE и хорошо адаптируется к общим каркасам агентов, используемым современными инструментами кодирования. Модель работает исключительно в режиме без размышлений и не генерирует блоки
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder-next",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'