Загрузка...

Qwen: Qwen2.5-VL 7B Instruct

Идентификатор:
Скопировано в буфер обмена!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 33K

Дата релиза 28 августа 2024

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст
  • Изображения

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
20 ₽ / 1M токенов
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
20 ₽ / 1M токенов
Входящие изображения
Токены, соответствующие обработке визуального контента, передаваемого в качестве входных данных. Изображения преобразуются в токены на основе их разрешения, размера и формата.
14,59 ₽ / 1K токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Qwen2.5 VL 7B — это мультимодальная LLM от команды Qwen с следующими ключевыми улучшениями:

  • Передовое понимание изображений различного разрешения и соотношения сторон: Qwen2.5-VL достигает передовых результатов в тестах на визуальное понимание, включая MathVista, DocVQA, RealWorldQA, MTVQA и другие.

  • Понимание видео длительностью более 20 минут: Qwen2.5-VL может понимать видео продолжительностью более 20 минут для высококачественного ответа на вопросы, основанные на видео, диалогов, создания контента и т.д.

  • Агент, который может управлять вашими мобильными устройствами, роботами и т.д.: благодаря способностям к сложным рассуждениям и принятию решений, Qwen2.5-VL может быть интегрирован с устройствами, такими как мобильные телефоны, роботы и т.д., для автоматической работы на основе визуальной среды и текстовых инструкций.

  • Поддержка нескольких языков: для обслуживания глобальных пользователей, помимо английского и китайского, Qwen2.5-VL теперь поддерживает понимание текстов на разных языках внутри изображений, включая большинство европейских языков, японский, корейский, арабский, вьетнамский и другие.

Для получения более подробной информации смотрите этот пост в блоге и репозиторий на GitHub.

Использование этой модели регулируется ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-2.5-vl-7b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "qwen/qwen-2.5-vl-7b-instruct",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-2.5-vl-7b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'