Загрузка...

Kimi K2.7 Code

Разработчик:
Moonshot AI
Релиз:
Идентификатор:
moonshotai/kimi-k2.7-code

Цены Kimi K2.7 Code в рублях — от 73 ₽ за 1 млн токенов

Доступно 12 провайдеров, цены от 73 ₽ до 103 ₽ за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
77 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
327 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
15 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Kimi K2.7 Code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 компании Moonshot AI, созданная для надежного выполнения комплексных программных задач в длительных контекстах. Она использует нативную мультимодальную архитектуру смеси экспертов, которая принимает текстовый и визуальный ввод, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержание рассуждений в многоходовых диалогах. С контекстным окном в 256 тысяч токенов, она нацелена на программирование с длинным горизонтом, агентное разбиение задач и многоходовой диалог. Модель активирует 32 миллиарда параметров из примерно 1 триллиона общих.

Характеристики Kimi K2.7 Code

  • MoE
  • 1 трлн параметров
  • 32 млрд активных параметров

Контекстное окно

Всего
262K токенов
На выход
236K токенов

Модальности

Вход
Текст Изображения
Выход
Текст
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта

Провайдеры Kimi K2.7 Code

Модель развёрнута у 12 провайдеров: вход 73–103 ₽, выход 327–436 ₽ за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию: сначала приоритетный провайдер, при его сбое — самый дешёвый из остальных.

Как выбрать провайдера через API
Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Серверы: Финляндия Inceptron int4 73 ₽ 365 ₽ 19 ₽ 262K
Серверы: США CoreWeave int4 77 ₽ 381 ₽ 16 ₽ 262K
Серверы: Китай (по штаб-квартире) StreamLake 77 ₽ 327 ₽ 15 ₽ 256K
Серверы: США Venice int4 81 ₽ 381 ₽ 17 ₽ 256K
Серверы: США SiliconFlow fp8 93 ₽ 414 ₽ 19 ₽ 262K
Серверы: США (по штаб-квартире) Novita int4 99 ₽ 419 ₽ 19 ₽ 262K
Серверы: Сингапур, Китай Alibaba fp8 103 ₽ 436 ₽ 20 ₽ 262K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. «Приоритетный» — провайдер, который выбирается всегда, если провайдер не указан в запросе явно. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).

API Kimi K2.7 Code:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Kimi K2.7 Code

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
moonshotai/kimi-k2.7-code

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p float 1 Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
seed integer — Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.
logprobs boolean — Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

Частые вопросы о Kimi K2.7 Code

Попробуйте Kimi K2.7 Code

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате