Загрузка...

Meta: Muse Spark 1.1

Идентификатор:
Скопировано!
Чат

Характеристики

Контекстное окно 1M

Дата релиза 16 июля 2026

Мультимодальность

Входящие данные:

  • Текст
  • Изображения
  • Видео
  • Файл
  • Аудио

Исходящие данные:

  • Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип
Стоимость
Входящие токены
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
126 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta

    126 ₽
    Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Исходящие токены
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
430 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta

    430 ₽
    Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена
Чтение кеша
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
15 ₽ / 1M токенов

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

  • 1
    Meta

    15 ₽
    Чтение кеша

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

  • Автоматический выбор
  • Отказоустойчивость
  • Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, созданная для агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, с контекстным окном в 1 миллион токенов.

Модель предназначена для организации рабочих процессов с участием нескольких агентов, действуя либо как главный агент, который планирует и делегирует, либо как субагент, и обобщает без обучения на новые инструменты, MCP-серверы и пользовательские навыки. Она поддерживает структурированный вывод, параллельные вызовы функций, встроенный поиск с цитатами и настраиваемые усилия по рассуждению. Meta сообщает о высокой производительности в реальных задачах кодирования по большим кодовым базам, рабочих процессах использования компьютера и генерации кода на основе визуальных данных.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-1.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "meta/muse-spark-1.1",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты

Отправляет сообщения модели и получает ответ. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.1

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API. Поддерживает потоковый и непотоковый режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.1

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
meta/muse-spark-1.1

Параметры

Параметр
Тип
По умолчанию
Описание
max_tokens
integer
Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature
float
1
Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
top_p
float
1
Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.
response_format
map
Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
repetition_penalty
float
Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.
top_k
integer
Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.
structured_outputs
boolean
Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.
tool_choice
map
Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.
tools
array
Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.
reasoning
map
Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий).
include_reasoning
boolean
Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели.