Mercury 2
- Разработчик:
- Inception
- Релиз:
- Идентификатор:
-
inception/mercury-2
Цены Mercury 2 в рублях — от 27 ₽ за 1 млн токенов
Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
27 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
81 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
2,72 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности Mercury 2
Mercury 2 — это чрезвычайно быстрое LLM для рассуждений и первое LLM с диффузией рассуждений (dLLM). Вместо последовательной генерации токенов, Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая более 1000 токенов в секунду на стандартных GPU. Mercury 2 работает в 5 раз быстрее, чем ведущие оптимизированные по скорости LLM, такие как Claude 4.5 Haiku и GPT 5 Mini, при этом стоимость значительно ниже. Mercury 2 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, контекст на 128K, использование инструментов на родном уровне и вывод JSON, выровненный по схеме. Создан для рабочих процессов программирования, где задержка накапливается, а также для работы в реальном времени с голосом/поиском и агентными циклами. Совместим с OpenAI API. Подробнее читайте в блоге.
Характеристики Mercury 2
Контекстное окно
- Всего
- 128K токенов
- На выход
- 50K токенов
Модальности
- Вход
- Текст
- Выход
- Текст
Сильные стороны
- Кодинг
-
Coding Index: 31,1
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
- Рассуждения
-
GPQA Diamond: 77,0 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение Mercury 2 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
Mercury 2 и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
11,1 | — | 30,6 % | 73,3 % | 7,0 % | — | — | 53 ₽ | |
|
|
11,1 | 22,4 | 31,5 % | 63,1 % | 9,7 % | 136 ток/с | 0,3 с | 13 ₽ | |
|
|
11,0 | 16,3 | 42,8 % | 77,3 % | 12,0 % | — | — | 298 ₽ | |
|
|
10,8 | 25,8 | 40,6 % | 75,2 % | 15,8 % | 368 ток/с | 1,2 с | 57 ₽ | |
|
|
10,8 | 31,1 | 37,7 % | 77,0 % | 17,1 % | — | — | 54 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 17 октября 2026).
Все замеры модели 8
- Intelligence Index
- 10,8
- IFBench
- 69,8 %
- Coding Index
- 31,1
- SciCode
- 37,7 %
- GPQA Diamond
- 77,0 %
- Humanity's Last Exam
- 17,1 %
- τ²-Bench
- 70,8 %
- Terminal-Bench Hard
- 26,5 %
Провайдеры Mercury 2
Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 27 ₽, выход 81 ₽ за 1 млн токенов.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| Inception | 27 ₽ | 81 ₽ | 2,72 ₽ | 128K |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию.
API Mercury 2:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="inception/mercury-2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для Mercury 2
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- inception/mercury-2
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- inception/mercury-2
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- inception/mercury-2
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о Mercury 2
-
Работает ли Mercury 2 из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит Mercury 2?
Вход — 27 ₽ за 1 млн токенов, выход — 81 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у Mercury 2?
Контекстное окно — 128K токенов на запрос, длина ответа — до 50K токенов.
-
Поддерживает ли Mercury 2 вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к Mercury 2?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса Inception?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.
Попробуйте Mercury 2
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.