Загрузка...

Mercury 2

Разработчик:
Inception
Релиз:
Идентификатор:
inception/mercury-2

Цены Mercury 2 в рублях — от 27 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции Стоимость
Вход За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
27 ₽
Выход За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
81 ₽
Кэш: чтение За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
2,72 ₽
Кэш: запись не поддерживается
—

Возможности Mercury 2

Mercury 2 — это чрезвычайно быстрое LLM для рассуждений и первое LLM с диффузией рассуждений (dLLM). Вместо последовательной генерации токенов, Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая более 1000 токенов в секунду на стандартных GPU. Mercury 2 работает в 5 раз быстрее, чем ведущие оптимизированные по скорости LLM, такие как Claude 4.5 Haiku и GPT 5 Mini, при этом стоимость значительно ниже. Mercury 2 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, контекст на 128K, использование инструментов на родном уровне и вывод JSON, выровненный по схеме. Создан для рабочих процессов программирования, где задержка накапливается, а также для работы в реальном времени с голосом/поиском и агентными циклами. Совместим с OpenAI API. Подробнее читайте в блоге.

Характеристики Mercury 2

Контекстное окно

Всего
128K токенов
На выход
50K токенов

Модальности

Вход
Текст
Выход
Текст

Сильные стороны

Кодинг
Coding Index: 31,1
Сводный индекс Artificial Analysis по кодовым бенчмаркам.
Рассуждения
GPQA Diamond: 77,0 %
Вопросы уровня PhD по биологии, физике и химии (подвыборка Diamond).
Поддерживает:
  • Режим рассуждений
  • Вызов инструментов
  • Структурированный вывод
  • Кэш промпта

Сравнение Mercury 2 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг

Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.

Intelligence Index 10,8 № 117 из 155 — выше 24 % моделей
слабее все модели каталога умнее →
Цена ↔ Интеллект топ 37 % индекс 10,8 при 54 ₽ за 1М токенов
хуже все модели каталога лучше →

Mercury 2 и модели его класса

Модель Intelligence Coding SciCode GPQA HLE Скорость Отклик Цена Убрать
GLM 4.5 Air Z AI 11,1 — 30,6 % 73,3 % 7,0 % — — 53 ₽
Granite 4.2 8B Ibm-granite 11,1 22,4 31,5 % 63,1 % 9,7 % 136 ток/с 0,3 с 13 ₽
o3 Mini High OpenAI 11,0 16,3 42,8 % 77,3 % 12,0 % — — 298 ₽
Trinity Large Thinking Arcee AI 10,8 25,8 40,6 % 75,2 % 15,8 % 368 ток/с 1,2 с 57 ₽
Mercury 2 эта модель 10,8 31,1 37,7 % 77,0 % 17,1 % — — 54 ₽

Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 17 октября 2026).

Все замеры модели 8
Intelligence Index
10,8
IFBench
69,8 %
Coding Index
31,1
SciCode
37,7 %
GPQA Diamond
77,0 %
Humanity's Last Exam
17,1 %
τ²-Bench
70,8 %
Terminal-Bench Hard
26,5 %

Провайдеры Mercury 2

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 27 ₽, выход 81 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер Вход Выход Кэш: чтение Контекст
Inception 27 ₽ 81 ₽ 2,72 ₽ 128K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию.

API Mercury 2:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="inception/mercury-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Эндпоинты API для Mercury 2

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions
Документация
Authorization
Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
inception/mercury-2

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр Тип По умолчанию Описание
max_tokens integer — Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.
temperature float 1 Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.
response_format map — Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.
stop array — Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.
structured_outputs boolean — Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

Частые вопросы о Mercury 2

Попробуйте Mercury 2

В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.

Открыть в чате