Характеристики
Контекстное окно 128K
Дата релиза 26 июня 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Mercury — это первая диффузионная большая языковая модель (dLLM). Применяя прорывной подход дискретной диффузии, модель работает в 5-10 раз быстрее, чем даже оптимизированные по скорости модели, такие как GPT-4.1 Nano и Claude 3.5 Haiku, при этом соответствуя их производительности. Скорость Mercury позволяет разработчикам обеспечивать отзывчивый пользовательский опыт, включая голосовых агентов, поисковые интерфейсы и чат-боты. Подробнее читайте в блог-посте здесь.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="inception/mercury",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "inception/mercury",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inception/mercury",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'