Google: Veo 3.1 Lite

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/videos"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Генерация видео асинхронная: создаём задачу и получаем её id
data = {
    "model": "google/veo-3.1-lite",
    "prompt": "Кот в скафандре медленно плывёт в невесомости на космической станции, кинематографичный свет",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 8,
    "resolution": "720p",
    # Image-to-video: опорные кадры (first_frame / last_frame)
    "frame_images": [
        {"type": "image_url",
         "image_url": {"url": "https://example.com/first_frame.jpg"},
         "frame_type": "first_frame"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

# В ответе: id, status, polling_url
# Далее: опрос статуса GET /v1/videos/{id} и скачивание mp4
# GET /v1/videos/{id}/content — см. документацию

# Генерация видео асинхронная: создаём задачу, в ответе придут id и polling_url.
# Поллинг статуса (GET /v1/videos/{id}) и скачивание mp4
# (GET /v1/videos/{id}/content) — см. документацию.
# Опорные кадры (frame_images) — URL или data URI в base64.
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/veo-3.1-lite",
    "prompt": "Кот в скафандре медленно плывёт в невесомости на космической станции, кинематографичный свет",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 8,
    "resolution": "720p",
    "frame_images": [
      {"type": "image_url",
       "image_url": {"url": "https://example.com/first_frame.jpg"},
       "frame_type": "first_frame"}
    ]
  }'