Характеристики
Контекстное окно 67K
Дата релиза 25 ноября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Изображения
Цены
Оплата производится по факту за каждое сгенерированное изображение.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Black Forest Labs
0 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Высокопроизводительная модель генерации и редактирования изображений, ориентированная на высочайшее качество и надежность. Она обеспечивает высокую точность выполнения заданий, стабильное освещение, четкие текстуры и согласованное воспроизведение символов/стиля на нескольких входных изображениях. Разработанная для производственных задач, она обеспечивает баланс между скоростью и качеством, поддерживая преобразование текста в изображение и редактирование изображений с разрешением до 4 Мп
Оплата за каждый мегапиксель на входе и выходе, подробнее
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.images.generate(
model="black-forest-labs/flux.2-flex",
prompt="A serene sunset over mountains, digital art",
n=1,
extra_body={
"output_format": "jpeg",
"seed": 42,
# Image-to-image (правка/вариации): референсы — URL или data URI в base64
"input_references": [
{"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/reference.png"}}
]
}
)
# Изображения возвращаются в base64 (data[].b64_json)
for i, image in enumerate(response.data):
with open(f"generated_image_{i}.jpeg", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image.b64_json))
print(f"Image saved to generated_image_{i}.jpeg")
import requests
import base64
url = "https://routerai.ru/api/v1/images"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
"prompt": "A serene sunset over mountains, digital art",
"n": 1,
"output_format": "jpeg",
"seed": 42,
# Image-to-image (правка/вариации): референсы — URL или data URI в base64
"input_references": [
{"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/reference.png"}}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
# Изображения возвращаются в base64 (data[].b64_json)
for i, image in enumerate(result.get("data", [])):
with open(f"generated_image_{i}.jpeg", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image["b64_json"]))
print(f"Image saved to generated_image_{i}.jpeg")
# Стоимость запроса в рублях
print("Cost (RUB):", result.get("usage", {}).get("cost"))
# Image-to-image (правка/вариации): input_references — URL или data URI в base64.
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/images" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
"prompt": "A serene sunset over mountains, digital art",
"n": 1,
"output_format": "jpeg",
"seed": 42,
"input_references": [
{"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/reference.png"}}
]
}'
Эндпоинт
Синхронно генерирует изображения. Возвращает изображения в base64 (data[].b64_json) или поток превью через SSE.
https://routerai.ru/api/v1/images
Параметры
output_format
n
seed
input_references