Tongyi DeepResearch 30B A3B: Доступ из России через API | Характеристики ✨

Характеристики

Контекстное окно 131K

Дата релиза 18 сентября 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

Текст

Исходящие данные:

Текст

Цены

Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.

Тип

Стоимость

Входящие токены

9 ₽ / 1M токенов

Исходящие токены

45 ₽ / 1M токенов

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Описание модели

Tongyi DeepResearch — это агентная крупная языковая модель, разработанная Tongyi Lab, с общим количеством параметров в 30 миллиардов, из которых активируется только 3 миллиарда на каждый токен. Она оптимизирована для долгосрочных задач, требующих глубокого поиска информации, и демонстрирует передовую производительность на таких тестах, как Humanity’s Last Exam, BrowserComp, BrowserComp-ZH, WebWalkerQA, GAIA, xbench-DeepSearch и FRAMES. Это делает её превосходной для сложного агентного поиска, рассуждений и многослойного решения проблем по сравнению с предыдущими моделями.

Модель включает полностью автоматизированный синтетический конвейер данных для масштабируемого предобучения, тонкой настройки и обучения с подкреплением. Она использует крупномасштабное непрерывное предобучение на разнообразных агентных данных для улучшения рассуждений и поддержания актуальности. Также в ней реализовано сквозное обучение с подкреплением на политике с использованием индивидуализированной оптимизации групповой относительной политики, включая градиенты на уровне токенов и фильтрацию отрицательных образцов для стабильного обучения. Модель поддерживает ReAct для проверки основных способностей и режим ‘Heavy’ на основе IterResearch для максимальной производительности за счет масштабирования во время тестирования. Она идеально подходит для продвинутых исследовательских агентов, использования инструментов и интенсивных рабочих процессов вывода.

API и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Изучить полную документацию API →