Характеристики
Контекстное окно 33K
Дата релиза 25 сентября 2024
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
- Изображения
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены. Цены зависят от размера контекста в промпте.
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
Модель Llama 90B Vision — это первоклассная мультимодальная модель с 90 миллиардами параметров, разработанная для самых сложных задач визуального рассуждения и обработки языка. Она обеспечивает непревзойденную точность в описании изображений, ответах на визуальные вопросы и продвинутом понимании текста и изображений. Предварительно обученная на обширных мультимодальных наборах данных и дообученная с учетом отзывов людей, Llama 90B Vision спроектирована для выполнения самых требовательных задач ИИ, основанных на изображениях.
Эта модель идеально подходит для отраслей, требующих передовых мультимодальных возможностей ИИ, особенно тех, которые связаны со сложным, в реальном времени анализом визуальной и текстовой информации.
Нажмите здесь, чтобы перейти к оригинальной карточке модели.
Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'