Характеристики
Контекстное окно 164K
Дата релиза 29 сентября 2025
Мультимодальность
Входящие данные:
- Текст
Исходящие данные:
- Текст
Цены
Оплата производится по факту за использованные токены.
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Novita
27 ₽Входящие -
2
DeepInfra
21 ₽Входящие -
3
AtlasCloud
21 ₽Входящие -
4
SiliconFlow
27 ₽Входящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены по провайдерам
RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.
-
1
Novita
42 ₽Исходящие -
2
DeepInfra
32 ₽Исходящие -
3
AtlasCloud
32 ₽Исходящие -
4
SiliconFlow
42 ₽Исходящие
Умная маршрутизация запросов
Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.
- Автоматический выбор
- Отказоустойчивость
- Лучшая цена
Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют
Описание модели
DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная крупная языковая модель, выпущенная компанией DeepSeek как промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Она вводит механизм DeepSeek Sparse Attention (DSA), тонко настроенный разреженный механизм внимания, разработанный для повышения эффективности обучения и вывода в сценариях с длинным контекстом, сохраняя при этом качество вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического параметра reasoning enabled.
Модель была обучена в условиях, согласованных с V3.1-Terminus, чтобы обеспечить прямое сравнение. Тестирование показывает производительность примерно на уровне V3.1 в задачах рассуждения, кодирования и использования агентных инструментов, с незначительными компромиссами и улучшениями в зависимости от области. Этот выпуск сосредоточен на проверке архитектурных оптимизаций для увеличенных длин контекста, а не на повышении точности выполнения задач, что делает его в первую очередь исследовательской моделью для изучения эффективных дизайнов трансформеров.
API и примеры кода
Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2-exp",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'